Fernando Canales F
UltraNoticias Puebla. Radio Multimedia y TV.
113.049
Follower
230
Following
100.682
Tweets
59,5
Durchschn. Engagement
386
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FerCanalesF in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:Puebla, Pue. Mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:45,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account averages 6,230 likes and 1,160 retweets per tweet, indicating a moderately engaged audience. The content is shared widely, suggesting relevance and timeliness.
45,8
Durchschn. Likes/Tweet
13,7
Durchschn. Retweets/Tweet
148.870
Likes gesamt
44.597
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
2
Median Retweets
27
75. Perzentil
55.088
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,8%
Original
5,7%
Antworten
1,3%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
97,6%
Mit Links
93,1%
Mit #Tags
11,0%
Mit @Erwaenungen
21,6%
Mit Emojis
266
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in local and national news, particularly from Puebla and Michoacán. They are engaged with multimedia content and real-time updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,3%
Verdachtsindex
55,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,9%
Leere Bio
56,4%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.890.377
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert75.317
Kombiniertes Engagement
53.275
Likes gesamt
22.042
Retweets gesamt
15.063
Durchschn. pro Tweet
La fuerza del amor ❤️ Del gran Roberto Carlos, esta señora dedica serenata a su esposo de 70 años que atraviesa por momentos difíciles de salud. “Tengo mucho que decirte, pero las palabras no alcanzan para expresarte: qué grande es mi amor por ti”… https://t.co/KLMIikN6hK
RT @lopezobrador_: Lamento mucho el fallecimiento de mi compañero Miguel Barbosa Huerta, gobernador del estado del Puebla. Acabo de hablar con su esposa Rosario, le expresé mi tristeza y hago extensivo mi más profundo pésame a familiares, amigos y a su pueblo.
#Nacional | Este fue el momento en que se registró el #sismo de 7.4 grados en Michoacán. Los vehículos se mueven de una manera violenta y las personas presentes tratan de mantenerse en pie. Una mascota corre hacia ellos. Increíble. #19S https://t.co/ShV0a41TiZ
En un país en el que el deporte no es una prioridad, tú te creaste un espacio. Tu familia, amigos y entrenadores, te acompañaron y hoy, hiciste, junto a ellas y ellos, historia. Emocionaste a todo un país que admira a personas como tú. Felicidades, Donovan. Eres un CAMPEÓN ⭐️ 🇲🇽
RT @GuillermoSiller: “La mascarilla da una falsa sensación se seguridad”… https://t.co/OcJjPadxaS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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