Fernanda Concon
Atriz, Apresentadora e Graduanda em Relações Internacionais
1.242.469
Follower
295
Following
8.983
Tweets
1.227,9
Durchschn. Engagement
206
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FernandaConcon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-05-25
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:1.077,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:150,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsFernanda's tweets typically receive high engagement, with an average of 91,128 likes and 5,895 retweets, indicating strong audience interaction. Her humor and personal stories drive significant shares and reactions.
1.077,3
Durchschn. Likes/Tweet
150,6
Durchschn. Retweets/Tweet
3.488.220
Likes gesamt
487.684
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
186
Median Likes
3
Median Retweets
805
75. Perzentil
132.959
Top Tweet
0,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,2%
Original
33,9%
Antworten
7,0%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,4%
Mit Links
11,2%
Mit #Tags
46,6%
Mit @Erwaenungen
13,7%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of Brazilian women and fans of entertainment and social issues. The engagement suggests a community that values both entertainment and thought-provoking content.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
31,0%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,9%
Leere Bio
34,4%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.261.867
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert550.726
Kombiniertes Engagement
517.383
Likes gesamt
33.343
Retweets gesamt
110.145
Durchschn. pro Tweet
o Brasil não está preparado para mulheres fortes como você. dos dias que nós morávamos juntas, que, apesar de já terem passado, não muda o amor presente! te amo, outra eu ❤️ https://t.co/A17RJgTfou
“vc disse que quem tomasse a vacina viraria jacaré” KKKKKKKK EU DEI UM BERRO
a gente fala muito sobre como fomos magoados e como outras pessoas nos causaram traumas e etc. mas pouco falamos sobre o choque que é olhar pra si mesmo e reconhecer o narcisismo, a toxicidade, o egoísmo, enfim.
🧡🧡 https://t.co/ij71b4izim
☀️☀️ https://t.co/khDHVwAWhq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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