FernandaKeulla 👑
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507.582
Follower
2.337
Following
35.578
Tweets
424,5
Durchschn. Engagement
221
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FernandaKeulla in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-11
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:365,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 38,232 likes and 4,121 retweets, indicating a highly interactive and interested audience.
365,4
Durchschn. Likes/Tweet
59,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.179.053
Likes gesamt
190.673
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
4
Median Retweets
118
75. Perzentil
63.764
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,5%
Original
27,4%
Antworten
11,6%
Retweets
14,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
41,0%
Mit Links
23,3%
Mit #Tags
46,1%
Mit @Erwaenungen
59,2%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of young adults interested in reality TV and social media trends, with a notable presence of female followers.
Average
Zielgruppenqualität
32,0%
Verdachtsindex
34,0%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,7%
Leere Bio
46,5%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.505.226
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert268.817
Kombiniertes Engagement
201.887
Likes gesamt
66.930
Retweets gesamt
53.763
Durchschn. pro Tweet
O que a Juliette passou nesse almoço do anjo eu já passei demais na minha vida gente! Vc + 2 pessoas que só interagem e conversam entre si e vc ali de enfeite falando com o 💨! #BBB21
Gente só um toque: pra ganhar o BBB tem que errar também tá? Isso se chama humanidade! Eu hein #BBB21
Gente mas me diz uma coisa, independente da Juliette ter sentado propositalmente ou não, a Lumena estava no papel de opressora. Não tô entendendo a problematização, alguém me explica? #BBB21
A Juliette sou eu na vida... roda, roda, roda, mas sempre acaba sozinha! 🤷🏼♀️ #BBB21
RT @oronaldphotos: Oh Minha gente imagina se essa foto viralizar com um RT seu 🥺 https://t.co/TNnzRPk955
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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