Fernando Fernandes 📢
Apresentador e Atleta | Qual o limite do extraordinário? No ar em No Limite. | contato: [email protected]
12.622
Follower
138
Following
988
Tweets
110,5
Durchschn. Engagement
34
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FernandoFlife in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-04
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:106,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,3
- Analysierte Follower:12.443
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHis tweets receive an average of 2,634 likes and 42 retweets, indicating a loyal and active following. He frequently interacts with his audience through hashtags and calls for engagement.
106,1
Durchschn. Likes/Tweet
4,3
Durchschn. Retweets/Tweet
63.476
Likes gesamt
2.601
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
2
Median Retweets
79
75. Perzentil
11.691
Top Tweet
8,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,9%
Original
12,7%
Antworten
15,2%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
65,4%
Mit Links
48,2%
Mit #Tags
45,7%
Mit @Erwaenungen
50,7%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.443 FollowernHis audience is likely fans of his show and sports enthusiasts. They are interested in his personal journey and the content he promotes.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
14,3%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.772.720
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
254
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert20.631
Kombiniertes Engagement
20.385
Likes gesamt
246
Retweets gesamt
4.126
Durchschn. pro Tweet
Tô verificadoooo! Valeu @TwitterBrasil 👊🏻❤️
Hoje tem mais #NoLimite. É logo após de pantanal! Espero vocês 🔥📢 https://t.co/E0UiwnlPKK
Quem tá acompanhando o #NoLimite de hoje? Tá demaisss 🔥📢
E hoje foi dia do primeiro episódio do @nolimite! Vamos lá, senhores... Quem aí já tem sua torcida declarada? 📢 A tocha representa a vida e o jogo pra você acaba @dayaneesena, integrante da Tribo LUA. Parabéns pela força, bravura e coragem! 👊🏼🔥 Continuamos na missão… https://t.
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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