Festival Mawazine
Compte Twitter officiel du Festival Mawazine - Rythmes du Monde. #Mawazine2020 #iLoveMawazine La 19ème édition - du 19 au 27 juin 2020
527.803
Follower
192
Following
8.015
Tweets
125,7
Durchschn. Engagement
131
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FestMawazine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:Rabat, Maroc
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:27,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:98,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsThe account maintains a high level of engagement through regular interactions and retweets, indicating a loyal and active audience. The use of hashtags and mentions helps drive visibility and community interaction.
27,2
Durchschn. Likes/Tweet
98,5
Durchschn. Retweets/Tweet
86.525
Likes gesamt
313.759
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
4
Median Retweets
35
75. Perzentil
106.120
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,3%
Original
7,1%
Antworten
17,3%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
92,1%
Mit Links
78,5%
Mit #Tags
49,4%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in music, culture, and events, with a strong presence in Morocco and possibly international followers. The content appeals to fans of Moroccan and international artists.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,6%
Verdachtsindex
64,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,5%
Leere Bio
77,7%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.336.039
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert173.319
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
173.319
Retweets gesamt
34.664
Durchschn. pro Tweet
RT @DavidBowieReal: January 10 2016 - David Bowie died peacefully today surrounded by his family after a courageous 18 month battle... http…
RT @rihanna: You guys legit made me the happiest girl in the world!! I'm so grateful that you appreciate the #ANTI album! It's the most rew…
RT @coldplay: Bruno and Beyoncé and all your teams. Thank you. We love you so much. Love Coldplay https://t.co/ULxc4nywHQ
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RT @rihanna: Final door of #ANTIdiaRy is unlocked! Explore room 8 for #ANTI!! https://t.co/olTwIZzOyF https://t.co/CyXELXnugG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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