FFRM 👍
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53.860
Follower
828
Following
41.035
Tweets
24,2
Durchschn. Engagement
118
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ffrm_es in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Región de Murcia, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:6,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account shows moderate engagement with an average of 230 likes and 69 retweets per tweet. Posts often include links to other social media platforms, encouraging further interaction.
6,9
Durchschn. Likes/Tweet
17,2
Durchschn. Retweets/Tweet
22.569
Likes gesamt
56.055
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
21.318
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,8%
Original
4,6%
Antworten
13,5%
Retweets
19,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
95,8%
Mit Links
68,8%
Mit #Tags
49,7%
Mit @Erwaenungen
92,9%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of football fans and supporters from the Murcia region, with an interest in local and national football events. The account also reaches a broader audience through its social media presence.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.059.261
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
181
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert35.796
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
35.796
Retweets gesamt
7.159
Durchschn. pro Tweet
RT @RafaelNadal: Felicidades @carlosalcaraz por tu primer Grand Slam y por el número 1 que es el colofón a tu primera gran temporada que estoy seguro serán muchas más! 👏🏻 Great effort @CasperRuud98 !very proud of you! Tough luck today but amazing tournament and season! Keep going
RT @carlosalcaraz: 🧠❤️🥚🥚 https://t.co/DKAeXNY6Hc
RT @carlosalcaraz: What can I say? 🤯 US OPEN SEMIFINALS! Incredible battle @janniksin! You really forced me to improve, and I'm sure we'll have many more matches in the future! 🤝🏻 @usopen 📸 Getty Images https://t.co/EeR1rzSDkA
RT @SEFutbol: 🏁 ¡¡FINAAAAAAL EN PORTUGAL!! 🥳 ¡¡ESTAMOS (SÍ, OTRA VEZ) EN LA FINAL FOUR DE LA #NationsLeague!! ¡¡SIIIIIII!! 🔁 ¡¡ESE RT SI TÚ TAMBIÉN CREÍSTE EN ESTE EQUIPAZO!! 🙌🏻 ¡¡VAMOOOS, ESPAÑAAAA!! ¡OS QUEMOS, AFICIÓN!! 🇵🇹 🆚 🇪🇸 | 0-1 | 90+5’ #VamosEspaña | #NationsLeague
RT @SEFutbol: ⭐️ El 1⃣1⃣ de julio es un día con 𝐄𝐒𝐓𝐑𝐄𝐋𝐋𝐀. ⚽️ Corría el ya histórico minuto 116' cuando @andresiniesta8 enmudeció el país hasta que su chut acarició la red del Soccer City de Johannesburgo. 🥳 Estallamos en alegría. Todos. En plazas, bares... SOMOS CAMPEONES DEL M
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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