FFW Fashion Forward
Do moletom à alta costura, tudo é moda. Compartilhando cultura de moda e fomentando novos talentos desde 2009.
268.318
Follower
789
Following
21.967
Tweets
99,6
Durchschn. Engagement
1.025
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FFWoficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-19
- Verifizierung:No
- Standort:Sao Paulo, Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:23,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:75,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with a focus on sharing visually appealing content and trending fashion moments. The engagement is driven by celebrity collaborations and high-profile events.
23,7
Durchschn. Likes/Tweet
75,9
Durchschn. Retweets/Tweet
76.817
Likes gesamt
246.510
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
84.516
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,2%
Original
11,5%
Antworten
3,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
95,7%
Mit Links
40,1%
Mit #Tags
25,8%
Mit @Erwaenungen
6,9%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in high fashion, celebrity culture, and luxury brands. They are likely fashion enthusiasts, trend followers, and those interested in the Met Gala and similar events.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,9%
Verdachtsindex
49,7%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,1%
Leere Bio
59,3%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.505.896
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert211.673
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
211.673
Retweets gesamt
42.335
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: Tweet some 👏 for all the amazing healthcare workers around the world. 👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏…
RT @emicida: por quê eu não vou nos protestos de domingo! https://t.co/Q35XoOEXAO
RT @mireillecharper: For people who actively want to be support and be an ally right now, I have written a thread. https://t.co/kTvDgXXO5L
RT @MarceloAdnet: Arquivo Confidencial com o presidente no #SintaSeEmCasa Pgm completo https://t.co/t26nDkk4gq https://t.co/t3jPIJhhE5
RT @yacanera: Todo mundo precisa que ver isso aqui. Potente, necessário, histórico. Seu Jorge é gigante. https://t.co/FM0B6vwvcp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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