𝘍𝘳𝘢𝘯𝘤𝘦𝘴𝘤 𝘎𝘳𝘢𝘶
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66.118
Follower
54.289
Following
49.688
Tweets
1.224,1
Durchschn. Engagement
3.648
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FGrau in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-09-14
- Verifizierung:No
- Standort:Banyoles DF
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:4,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.219,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsFGrau's tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared, suggesting a loyal and active following.
4,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.219,8
Durchschn. Retweets/Tweet
13.795
Likes gesamt
3.948.479
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
509.854
Top Tweet
18,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,8%
Original
53,0%
Antworten
17,3%
Retweets
12,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
55,2%
Mit Links
19,2%
Mit #Tags
69,5%
Mit @Erwaenungen
61,0%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes professionals in communication and digital transformation, as well as general followers interested in social media and cultural topics. They also engage with users interested in historical and visual content.
Good
Zielgruppenqualität
16,5%
Verdachtsindex
15,2%
Niedrige Qualität %
351
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,6%
Leere Bio
13,0%
<10 Tweets
30,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
72.461.885
Potenzielle Gesamtreichweite
351
Median Follower-Reichweite
1.238
75. Perzentil Reichweite
28,8%
>1K Follower
6,7%
>10K Follower
2,0%
>50K Follower
1,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert1.672.673
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.672.673
Retweets gesamt
334.535
Durchschn. pro Tweet
RT @KamalaHarris: We did it, @JoeBiden. https://t.co/oCgeylsjB4
RT @LVaughanJones: When your drone runs out of battery over a lake, timing is everything... https://t.co/btDekWXpoV
RT @elonmusk: 🚀💫♥️ Yesss!!! ♥️💫🚀 https://t.co/0T9HzUHuh6
RT @Twitter: New decade, drink water
RT @jdpoc: The actual people from *THAT* meme, 10 years on ... . https://t.co/SjW7PAwMbk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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