FIBA
Official account of the International Basketball Federation 🌍 🔥 Home Of Hoops 🏀
527.087
Follower
3.946
Following
107.548
Tweets
341,2
Durchschn. Engagement
3.356
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FIBA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:283,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:57,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsFIBA's tweets consistently receive high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and multimedia links enhances engagement and reach.
283,4
Durchschn. Likes/Tweet
57,9
Durchschn. Retweets/Tweet
921.004
Likes gesamt
188.027
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
62
Median Likes
13
Median Retweets
220
75. Perzentil
18.844
Top Tweet
0,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,2%
Original
18,2%
Antworten
22,1%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
79,2%
Mit Links
43,3%
Mit #Tags
40,8%
Mit @Erwaenungen
85,6%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes basketball fans, athletes, and sports enthusiasts globally. The content appeals to both casual viewers and dedicated followers of the sport.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
36,4%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
37,1%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.160.196
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert85.164
Kombiniertes Engagement
59.522
Likes gesamt
25.642
Retweets gesamt
17.033
Durchschn. pro Tweet
This is 12-year old Luka Doncic dropping 54 points, 11 rebounds and 10 assists in the championship game of Under-13 Lido di Roma Tournament 🤯 (via reddit/r/nba) https://t.co/y4Sn4VkPrI
Mauro Icardi’s influence is spreading beyond football ⚽️🏀 ✋😀🤚 #BasketballCL https://t.co/DMqprzFwbt
RT @AdamSandler: Bo Cruz! Getting it done. Love you Juancho. And Willie! Congrats to the whole Spanish team. https://t.co/TGIY2OYZJC
𝐍𝐞𝐯𝐞𝐫 𝐮𝐧𝐝𝐞𝐫𝐞𝐬𝐭𝐢𝐦𝐚𝐭𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐡𝐞𝐚𝐫𝐭 𝐨𝐟 𝐚 𝐜𝐡𝐚𝐦𝐩𝐢𝐨𝐧. 🇪🇸 SPAIN ARE THE KINGS OF EUROPE ONCE AGAIN! #EuroBasket https://t.co/e4UePXSqoM
Okay, 🇪🇸 Spain got us too 🤷♂️ #EuroBasket https://t.co/Anvfv12l0q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.