connor Wood
🚣♀️IG @ fibula pod @bncmap
96.038
Follower
367
Following
2.734
Tweets
1.359,1
Durchschn. Engagement
43
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fibulaa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-08-06
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:933,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:425,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsFibulaa's tweets are highly engaging, with a strong average number of likes and retweets. Her content is likely to resonate with her followers due to its relatable and thought-provoking nature.
933,7
Durchschn. Likes/Tweet
425,4
Durchschn. Retweets/Tweet
559.271
Likes gesamt
254.816
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
67
Median Likes
0
Median Retweets
920
75. Perzentil
69.591
Top Tweet
14,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,4%
Original
67,8%
Antworten
4,0%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
14,4%
Mit Links
0,0%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
58
Durchschn. Laenge
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in personal stories, social commentary, and content that sparks discussion. The mention of Austin and other topics suggests a focus on lifestyle and current events.
Good
Zielgruppenqualität
13,3%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualität %
114
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
13,8%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.104.819
Potenzielle Gesamtreichweite
114
Median Follower-Reichweite
294
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert193.988
Kombiniertes Engagement
68.953
Likes gesamt
125.035
Retweets gesamt
38.798
Durchschn. pro Tweet
RT @hm_liyah: i kinda like people who trauma dump idk. idc if i just met u 30 mins ago tell me why ur mom lost custody of u i’m curious
https://t.co/BFtG5fiQxW
Men used to fight wars now they just move to austin
RT @anniierau: one time in college a professor spent 90 minutes talking about an example scenario that involved beef and i thought nothing…
RT @makeupaguy: guy who pronounces the meow in homeowner
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.