Ficarra & Picone
Felicemente insieme da 30 anni. Il nostro segreto è la totale disistima reciproca. Ps. Blocchiamo facilmente le persone volgari e gli odiatori 😜
288.195
Follower
317
Following
3.275
Tweets
316,8
Durchschn. Engagement
347
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FicarraePicone in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-26
- Verifizierung:No
- Standort:Via Lattea
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.128
- Durchschn. Likes/Tweet:237,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:79,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.128 TweetsThe account maintains high engagement through provocative and thought-provoking content. The use of humor and satire helps to draw in and retain followers.
237,2
Durchschn. Likes/Tweet
79,6
Durchschn. Retweets/Tweet
741.904
Likes gesamt
248.957
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
9
Median Retweets
238
75. Perzentil
17.162
Top Tweet
1,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,8%
Original
12,5%
Antworten
38,6%
Retweets
9,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
51,9%
Mit Links
44,0%
Mit #Tags
57,4%
Mit @Erwaenungen
36,5%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.128 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.128 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely composed of politically aware and socially conscious individuals who appreciate sharp, humorous commentary. They are engaged in discussions around current events and societal issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,2%
Verdachtsindex
49,4%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,5%
Leere Bio
55,1%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.510.417
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.128 analysiert76.176
Kombiniertes Engagement
62.623
Likes gesamt
13.553
Retweets gesamt
15.235
Durchschn. pro Tweet
Questo odio chirurgico e solo opportunistico nei confronti di altri esseri umani passerà. E come insegna la storia, quando torneranno tempi normali, quelli che adesso spargono odio si confonderanno vilmente tra le brave persone. #hadapassàanuttata https://t.co/QLyCq8VsJr
Non osiamo immaginare se il #coranavirusitalia fosse partito dall’Africa a che livello di sciacallaggio saremmo arrivati.
L’insostenibile inutilità dell’essere. #Cutro https://t.co/QQa5NZQZuo
Il vicesindaco leghista di Ferrara #NaomoLodi vive in una casa popolare nonostante un reddito netto di 3.400 euro al mese. Ha un contrassegno disabili tuttavia corre, va in bici e solleva pesi. Ma, purtroppo per noi, non è tunisino. #primagliitaliani 🇮🇹 https://t.co/8BKeNcgfe9
Quei politici che per paura di perdere una manciata di voti non hanno il coraggio di mettersi contro no vax e negazionisti, avranno mai il coraggio di mettersi (veramente) contro gli evasori fiscali, le mafie “che danno lavoro”, e disumanità varia? #DomandeRetoriche
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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