FIFAUTeam
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143.449
Follower
891
Following
63.687
Tweets
62,0
Durchschn. Engagement
390
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FIFAUTeam in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:16,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with an average of 851 likes and 31 retweets per tweet. The engagement rate suggests a dedicated but not extremely active follower base.
16,5
Durchschn. Likes/Tweet
45,5
Durchschn. Retweets/Tweet
53.644
Likes gesamt
147.497
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
18
75. Perzentil
91.068
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,2%
Original
39,7%
Antworten
1,4%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
61,5%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
44,5%
Mit @Erwaenungen
32,9%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely FUT players and football game enthusiasts interested in leaks and updates. The content is tailored for those looking for exclusive information and early access to game features.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
33,9%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,3%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.585.721
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
98
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert143.712
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
143.712
Retweets gesamt
28.742
Durchschn. pro Tweet
RT @FabrizioRomano: Brazilian legend Pelé has passed away at 82, one of the greatest of all time who changed the game. A man with a god-gi…
RT @FIFAWorldCup: 🏆 𝗠𝗘𝗦𝗦𝗜 🏆 #TheBest FIFA Men’s Player Award 2022 goes to Lionel Messi! 🇦🇷 https://t.co/HXEugVH1t9
RT @EASPORTSFIFA: The King of The World’s Game. Obrigado, Pelé. 👑 https://t.co/cRoncMhDye
RT @FIFAWorldCup: 🇬🇭💔 Rest in peace, Christian. https://t.co/CdEriCc81h
RT @FIFAWorldCup: Argentina win the World Cup on penalties! 🏆 @adidasfootball | #FIFAWorldCup
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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