Robin Johansson
COO/Co-Founder @disguised. [email protected] Prev Dignitas, Twitch, NiP, IBM. Major Champion
122.516
Follower
717
Following
4.361
Tweets
83,4
Durchschn. Engagement
386
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Fifflaren in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-23
- Verifizierung:No
- Standort:Irvine, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:66,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsTheir tweets typically receive an average of 2,392 likes and 287 retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement is driven by personal narratives and reflections on their career and experiences.
66,1
Durchschn. Likes/Tweet
17,4
Durchschn. Retweets/Tweet
211.246
Likes gesamt
55.498
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
47
75. Perzentil
9.753
Top Tweet
0,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,4%
Original
57,6%
Antworten
24,3%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
32,2%
Mit Links
17,3%
Mit #Tags
88,5%
Mit @Erwaenungen
16,0%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernFifflaren's audience is primarily composed of gamers, esports enthusiasts, and industry professionals. Their content resonates with those interested in behind-the-scenes stories and organizational challenges in gaming.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,5%
Leere Bio
28,1%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.899.924
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert32.793
Kombiniertes Engagement
18.976
Likes gesamt
13.817
Retweets gesamt
6.559
Durchschn. pro Tweet
She said yes 🤗 https://t.co/A31169vqVb
RT @csgo_dev: Coming soon for testing in CS:GO’s next beta depot: an updated, refined version of its most iconic map – Dust2. https://t.co/…
Married my best friend ♥️ https://t.co/Zicsr5hm7R
Playing American FPL got me all like https://t.co/yEO7AVS3cU
RT @EL: We went there. We @Shaq-ified CS:GO. ELEAGUE begins May 24. (and on @TBSnetwork starting May 27th) https://t.co/lPQPl8CSBR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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