FILIPE RET
Rico, bonito e cheiroso / RJ 🔱
5.483.315
Follower
947
Following
34.584
Tweets
14.431,6
Durchschn. Engagement
425
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FilipeRet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro RJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.154
- Durchschn. Likes/Tweet:12.833,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.598,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.154 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 193,000 likes and 35,841 retweets per tweet.
12.833,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.598,6
Durchschn. Retweets/Tweet
40.475.332
Likes gesamt
5.042.072
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3.612
Median Likes
340
Median Retweets
19.789
75. Perzentil
326.877
Top Tweet
2,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,0%
Original
13,5%
Antworten
26,4%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,0%
Mit Links
10,4%
Mit #Tags
38,7%
Mit @Erwaenungen
24,2%
Mit Emojis
59
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.154 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.154 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be primarily Brazilian, given his location and language use, and likely includes younger demographics.
Below Average
Zielgruppenqualität
46,9%
Verdachtsindex
75,8%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,0%
Leere Bio
87,9%
<10 Tweets
0,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.036.859
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
1
75. Perzentil Reichweite
0,2%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.154 analysiert1.244.663
Kombiniertes Engagement
1.090.197
Likes gesamt
154.466
Retweets gesamt
248.933
Durchschn. pro Tweet
Hj quem n for 13 pode se jogar na lata de lixo por gentileza
Mal ai https://t.co/JpXOTz0XVP
BR nao sabe votar fim
💍 https://t.co/FoBFGEmPyc
https://t.co/DxFmfUAlrj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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