FilmAffinity
21 años como web líder prescriptora de cine y series. 1 millón usuarios/as votan y escriben críticas+ sistema exclusivo d recomendación personalizada x afinidad
74.223
Follower
458
Following
11.307
Tweets
97,4
Durchschn. Engagement
1.157
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Filmaffinity in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:33,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsAverage likes and retweets per tweet are around 1,169 and 368, respectively, indicating a moderately engaged audience. The account leverages trending topics and notable film events to boost interaction.
33,6
Durchschn. Likes/Tweet
63,8
Durchschn. Retweets/Tweet
108.968
Likes gesamt
206.917
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
4
Median Retweets
44
75. Perzentil
68.885
Top Tweet
1,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,4%
Original
8,7%
Antworten
5,9%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
95,4%
Mit Links
67,3%
Mit #Tags
9,3%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
252
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily movie and series enthusiasts, likely aged 18-45, interested in both mainstream and niche films. They are active users who engage with reviews, ratings, and personalized recommendations.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,8%
Leere Bio
28,8%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.281.211
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
162
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert152.087
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
152.087
Retweets gesamt
30.417
Durchschn. pro Tweet
RT @RollingStones: https://t.co/wi6333F6QF
RT @HamillHimself: Mark Hamill https://t.co/5OF3tfGMPx
RT @TomCruise: A special message from the set of #MissionImpossible @MissionFilm https://t.co/sfnWWluLyl
RT @HansZimmer: It’s 2am in Amsterdam, and my daughter Zoë woke me up to go to the hotel bar. Wow!! #Oscars https://t.co/VlwnrElkaL
RT @DEADLINE: BREAKING: Norm MacDonald has died "after a long and private battle with cancer" The influential comedian and former 'SNL' Weekend Update anchor was 61 https://t.co/wSbwGQ8Syp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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