Filmin

Filmin

@Filmin

Películas y series que lo cambian todo.

Barcelona https://www.filmin.es/ Beigetreten 2008-11-11 Analysedatum: 16. Dez 2025

187.814

Follower

5.485

Following

66.651

Tweets

71,8

Durchschn. Engagement

2.396

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Filmin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2008-11-11
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Barcelona

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.249
  • Durchschn. Likes/Tweet:63,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:8,6
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Filmin's tweets receive an average of 1,876 likes and 386 retweets, showing a high level of audience interaction. The content is well-received and often shared, indicating a strong connection with followers.

63,2

Durchschn. Likes/Tweet

8,6

Durchschn. Retweets/Tweet

205.366

Likes gesamt

28.051

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

19

Median Likes

1

Median Retweets

77

75. Perzentil

3.716

Top Tweet

0,38

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

42,4%

Original

54,0%

Antworten

0,9%

Retweets

2,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

63,1%

Mit Links

23,1%

Mit #Tags

52,5%

Mit @Erwaenungen

24,2%

Mit Emojis

150

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#amff2022 (60) #goya2023 (52) #filminoriginal (26) #elagua (24) #autodefensa (20) #goyas2023 (20) #dentrohilo (19) #filmsinfilmin (18) #oscars (18) #living (16)

Meisterwaehnt

@jaumerv (85) @elasticafilms (44) @enekoruizj (37) @szsfest (32) @sansebastianfes (28) @filmin (26) @kikemaillo (24) @filmincat (22) @selftapelaserie (21) @academiacinecat (15)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.378 (42%)
Antworten 1.753 (54%)
Retweets 30 (1%)
Zitat-Tweets 88 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.249 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is likely movie and series enthusiasts who appreciate deep, emotional, and thought-provoking content. They are engaged viewers who value meaningful storytelling and cinematic artistry.

Good

Zielgruppenqualität

19,3%

Verdachtsindex

25,9%

Niedrige Qualität %

69

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

39,8%

Leere Bio

17,4%

<10 Tweets

10,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

54.640.666

Potenzielle Gesamtreichweite

69

Median Follower-Reichweite

248

75. Perzentil Reichweite

7,3%

>1K Follower

0,9%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert

14.328

Kombiniertes Engagement

11.805

Likes gesamt

2.523

Retweets gesamt

2.866

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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