Julie Cohen
Director: EVERY BODY. Director (w/Betsy West): RBG + JULIA + MY NAME IS PAULI MURRAY + GABBY GIFFORDS WON'T BACK DOWN. I ❤️ @authorPMBarrett + 🐕🐕. She/Her
99.056
Follower
99.653
Following
20.486
Tweets
851,2
Durchschn. Engagement
518
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FilmmakerJulie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-22
- Verifizierung:No
- Standort:Bloomfield, NJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:53,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:797,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She maintains a consistent level of engagement with her followers.
53,5
Durchschn. Likes/Tweet
797,8
Durchschn. Retweets/Tweet
170.898
Likes gesamt
2.550.488
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
119
75. Perzentil
405.743
Top Tweet
8,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,5%
Original
20,5%
Antworten
50,1%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
72,0%
Mit Links
22,2%
Mit #Tags
76,2%
Mit @Erwaenungen
7,7%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is likely interested in social justice, politics, and documentary filmmaking. They are engaged and follow her for both personal stories and political commentary.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
8,2%
Niedrige Qualität %
836
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
11,9%
Leere Bio
7,2%
<10 Tweets
46,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.924.218
Potenzielle Gesamtreichweite
836
Median Follower-Reichweite
3.298
75. Perzentil Reichweite
46,7%
>1K Follower
10,3%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert858.912
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
858.912
Retweets gesamt
171.782
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
RT @WhiteHouse: Congresswoman Marjorie Taylor Greene had $183,504 in PPP loans forgiven. https://t.co/4FoCymt8TB
RT @triniliciousd: Has Covid-19 forced you to wear a mask and glasses at the same time? You may be entitled to condensation.
RT @SiggyRose1: In Germany, teaching the Holocaust is mandatory. It includes visits to concentration camp, museums, etc. They don’t shy away from their own ugly history. Yet the kids aren’t damaged; they’re strengthened, matured, humbled. US needs to do same re slavery. Not that
RT @lapatina_: Ukrainian mothers are writing their family contacts on the bodies of their children in case they get killed and the child survives. And Europe is still discussing gas. https://t.co/sK26wnBOWj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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