Sarafina Napoleon
Sports Business and Media Expert🎙️ Graduate Student @bgsu [email protected]
68.209
Follower
1.138
Following
60.065
Tweets
24,9
Durchschn. Engagement
51
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FinaNapoleon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:14,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account maintains a steady engagement level with an average of 189 likes and 14 retweets per tweet, indicating a loyal and active follower base.
14,5
Durchschn. Likes/Tweet
10,4
Durchschn. Retweets/Tweet
7.248
Likes gesamt
5.195
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
15
75. Perzentil
4.045
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,6%
Original
64,8%
Antworten
1,8%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
9,0%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
67,0%
Mit @Erwaenungen
41,8%
Mit Emojis
54
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports business, media, and personal storytelling, likely including students, professionals, and enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
16,8%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,1%
Leere Bio
15,6%
<10 Tweets
19,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.922.605
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
279
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert5.377
Kombiniertes Engagement
915
Likes gesamt
4.462
Retweets gesamt
1.075
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: 🔴 BRING. ON. APRIL. 🔴 #MUFC https://t.co/dhrr5W8L4o
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RT @RealKiefer: So glad to finally have Rabbit Hole out in the world... If you have, or are planning to catch it, thank you so much for you…
Be gentle and strong like water Be gentle enough to follow the natural path of life and be strong enough to rise and reshape the world. https://t.co/UnjH27sdwK
Facetimed my mum this morning via my sister’s phone and while we were talking she said “How your person”🌝 I said which person and she said “Your person” I am still laughing because it sounds one kind talking about my partner with my mum😂 Like she know say I dey do🤦♀️🫠🌝
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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