Karen Finney
CNN Political Commentator, Senior Strategist, dog lover, #gratitude; Advocate: @naral @ultraviolet, @IAmPowerRising @StopBigMoney; Tweets are my own opinions
161.236
Follower
2.247
Following
23.732
Tweets
1.497,8
Durchschn. Engagement
1.930
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @finneyk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:26,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.471,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsFinneyk's tweets receive substantial engagement, indicating a loyal and active audience. The high average likes and retweets suggest that their content resonates strongly with followers.
26,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.471,4
Durchschn. Retweets/Tweet
85.663
Likes gesamt
4.765.826
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
24
Median Retweets
568
75. Perzentil
165.654
Top Tweet
9,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,5%
Original
6,0%
Antworten
63,0%
Retweets
14,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
35,9%
Mit Links
11,7%
Mit #Tags
78,8%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernFinneyk's audience is primarily interested in politics, social justice, and personal narratives. They are likely politically aware and engaged, with a strong interest in advocacy and current events.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualität %
141
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,7%
Leere Bio
11,5%
<10 Tweets
38,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
165.542.573
Potenzielle Gesamtreichweite
141
Median Follower-Reichweite
590
75. Perzentil Reichweite
17,6%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert495.995
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
495.995
Retweets gesamt
99.199
Durchschn. pro Tweet
RT @ananavarro: If you’re against abortion, don’t get one. If you’re against contraception, don’t take any. If you’re against same-sex rela…
RT @LakotaMan1: When President Clinton banned assault rifles in 1994, mass shootings dropped by 43%. After Republicans let the ban expire i…
RT @Freeyourmindkid: The security guard who died trying to stop the white supremacist who murdered those people at TOPS is named Aaron Salt…
RT @MichelleObama: Happy New Year from me and my boo! 🎉🥳 Wishing you all a year filled with happiness, love, and good health. https://t.co/…
RT @JohnFetterman: It's official. I will be the next U.S. Senator from Pennsylvania. We bet on the people of Pennsylvania - and you didn’t…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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