FIRHAD HAKIM
Mayor of Kolkata, Minister in Charge - Urban Development & Municipal Affairs Government of West Bengal. Chairman KMDA & HIDCO
250.499
Follower
208
Following
3.057
Tweets
527,1
Durchschn. Engagement
82
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FirhadHakim in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-10-24
- Verifizierung:No
- Standort:Kolkata, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.817
- Durchschn. Likes/Tweet:208,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:318,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.817 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support. The engagement reflects both his political influence and personal connection with followers.
208,4
Durchschn. Likes/Tweet
318,8
Durchschn. Retweets/Tweet
586.975
Likes gesamt
897.956
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
131
Median Likes
66
Median Retweets
670
75. Perzentil
18.305
Top Tweet
2,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,3%
Original
11,6%
Antworten
35,6%
Retweets
13,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
48,7%
Mit Links
37,0%
Mit #Tags
60,5%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.817 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.817 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of residents of Kolkata and West Bengal, with a focus on civic and political discourse. He also engages with celebrities and cultural figures, broadening his reach.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,3%
Verdachtsindex
50,6%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
67,1%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.175.096
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.817 analysiert42.778
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
42.778
Retweets gesamt
8.556
Durchschn. pro Tweet
RT @MamataOfficial: Now with the directive of @EduMinOfIndia to conduct NEET, JEE 2020 in Sep, I would again appeal to the Centre to assess…
RT @MamataOfficial: In our last video conference with the Hon’ble PM Shri @narendramodi Ji, I had been vocal against the UGC guidelines man…
RT @MamataOfficial: I strongly condemn the barbaric incident in Lakhimpur Kheri. The apathy of @BJP4India towards our farmer brethren pains…
RT @MamataOfficial: To protest against the undemocratic and unconstitutional decision of the Election Commission of India, I will sit on dh…
RT @derekobrienmp: No words... https://t.co/zqejgnntvk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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