tae kim

tae kim

@firstadopter

Senior writer at Barron’s. I'm writing a book on Nvidia. Priors: Bloomberg Opinion tech columnist, CNBC, buyside. Email: tae.kim@barrons dot com

https://taekim.substack.com/ Beigetreten 2008-10-05 Analysedatum: 16. Dez 2025

53.716

Follower

9.705

Following

56.449

Tweets

38,6

Durchschn. Engagement

1.265

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @firstadopter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2008-10-05
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:23,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:15,5
  • Analysierte Follower:9.998

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Kim's tweets typically receive around 1,800 likes and 226 retweets on average, indicating a dedicated and engaged audience. His content is often shared and discussed within his niche community.

23,1

Durchschn. Likes/Tweet

15,5

Durchschn. Retweets/Tweet

74.962

Likes gesamt

50.477

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

6

Median Likes

0

Median Retweets

16

75. Perzentil

16.669

Top Tweet

0,72

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

27,6%

Original

53,4%

Antworten

2,7%

Retweets

16,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

51,8%

Mit Links

2,4%

Mit #Tags

34,6%

Mit @Erwaenungen

5,8%

Mit Emojis

107

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#thelastofushbo (36) #thelastofus (13) #diabloiv (5) #callofdutymodernwarfareii (4) #tearsofthekingdom (2) #zelda (2) #nintendoswitch (2) #johnmastodon (2) #ps5share (2) #callofdutymodernwarfare2 (2)

Meisterwaehnt

@jezcorden (129) @firstadopter (51) @katie_roof (19) @wwnorton (18) @genepark (17) @joshdwalrath (16) @ghost_motley (13) @tomwarren (13) @xcloudtimdog (13) @alex (12)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 897 (28%)
Antworten 1.736 (53%)
Retweets 87 (3%)
Zitat-Tweets 528 (16%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.998 Followern

His audience likely includes investors, tech enthusiasts, and professionals in finance and technology sectors. They are interested in market trends, company performance, and in-depth analysis.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

86

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

45.812.775

Potenzielle Gesamtreichweite

86

Median Follower-Reichweite

372

75. Perzentil Reichweite

14,0%

>1K Follower

3,7%

>10K Follower

1,0%

>50K Follower

0,5%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

41.959

Kombiniertes Engagement

11.432

Likes gesamt

30.527

Retweets gesamt

8.392

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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