Flaminia
Musician and Doctor MD, mom https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.reverbnation.com/flaminia instagram: @dr.flaminiamusic
58.893
Follower
797
Following
17.554
Tweets
713,7
Durchschn. Engagement
74
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FlaminiaMusic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-10-24
- Verifizierung:No
- Standort:Guatemala
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.102
- Durchschn. Likes/Tweet:10,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:703,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.102 TweetsHer tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 436 likes and 115 retweets per tweet. The engagement suggests a dedicated but not overwhelmingly active audience.
10,1
Durchschn. Likes/Tweet
703,6
Durchschn. Retweets/Tweet
31.315
Likes gesamt
2.182.464
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
33
75. Perzentil
1.410.729
Top Tweet
12,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
41,4%
Original
8,4%
Antworten
41,1%
Retweets
9,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
73,4%
Mit Links
29,2%
Mit #Tags
60,3%
Mit @Erwaenungen
17,5%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.102 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.102 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes fans of her music, medical professionals, and individuals interested in political and social commentary. They engage with her content through likes and retweets.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,7%
Verdachtsindex
54,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,2%
Leere Bio
53,5%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.684.300
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.102 analysiert1.762.888
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.762.888
Retweets gesamt
352.578
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: "No one is born hating another person because of the color of his skin or his background or his religion..." https://t.co/InZ58zkoAm
RT @POTUS: Incredible speech by an incredible woman. Couldn't be more proud & our country has been blessed to have her as FLOTUS. I love you, Michelle.
RT @BarackObama: Watch this. It shows why we should all do the right thing and stay home to the fullest extent possible. All of us can help slow the spread of the virus, protecting the elderly, the vulnerable, and each other. https://t.co/FgffQrMVB7
RT @ladygaga: Free Kesha https://t.co/8BjZXq98Qf
RT @realDonaldTrump: Love the fact that the small groups of protesters last night have passion for our great country. We will all come together and be proud!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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