Flare ☀️
The blockchain for data.
257.105
Follower
653
Following
4.530
Tweets
211,8
Durchschn. Engagement
975
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FlareNetworks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-02-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:127,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:84,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsFlareNetworks maintains a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a responsive and interested audience. Their tweets often include links and hashtags, which help drive traffic and visibility.
127,3
Durchschn. Likes/Tweet
84,5
Durchschn. Retweets/Tweet
76.103
Likes gesamt
50.556
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
37
Median Retweets
176
75. Perzentil
8.767
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,4%
Original
13,9%
Antworten
56,5%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,0%
Mit Links
36,6%
Mit #Tags
74,7%
Mit @Erwaenungen
37,3%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be interested in blockchain technology, data integration, and decentralized applications. The audience is likely tech-savvy and invested in cryptocurrency and Web3 projects.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,0%
Leere Bio
15,3%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.099.075
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
138
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert26.398
Kombiniertes Engagement
13.874
Likes gesamt
12.524
Retweets gesamt
5.280
Durchschn. pro Tweet
RT @Bybit_Official: 📣 #Bybit Twitter Space with @HugoPhilion, Co-Founder & CEO of @FlareNetworks 🗓 Jan 12, 2023, 12PM UTC 👉🏻 Set a remin…
FLR is live. Flare is the #blockchain for building applications that use data from other chains and the internet. https://t.co/uCCwXAvtsz #Flare #ConnectEverything https://t.co/llPaBUdEAr
Flare Token Distribution Event https://t.co/3GkF2dbGBY
FlareDrop.01 is live. 👉 676M FLR can be claimed by wallets holding Wrapped FLR 👉 This is the 1st of 36 monthly FlareDrops 👉 In total across all the drops, 24.2B FLR will be claimable Read the FlareDrop Guide & let us know when you have claimed yours. https://t.co/RkNHMtaLST
Let us know when you've received your FLR tokens☀️🫶 #Flare #ConnectEverything
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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