Flavio Alves
#Filmmaker, @SXSW award-winning, @FilmLinc Artist Academy Fellow #HalfInitiative Fellow, @weare_thegotham Fellow, @NALIP_org award-winning Best #Latinx Director
114.012
Follower
78.432
Following
3.709
Tweets
287,2
Durchschn. Engagement
1.036
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FlavAlves in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-24
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.117
- Durchschn. Likes/Tweet:5,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:282,0
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.117 TweetsEach tweet typically receives an average of 163 likes and 75 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content is often shared and appreciated by the community.
5,2
Durchschn. Likes/Tweet
282,0
Durchschn. Retweets/Tweet
16.068
Likes gesamt
879.116
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
12
75. Perzentil
275.131
Top Tweet
2,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,8%
Original
6,2%
Antworten
28,2%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
78,2%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
48,8%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.117 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.117 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience appears to be interested in film and cinema, with a focus on diverse and critically acclaimed works. They are likely to be fellow filmmakers, film enthusiasts, and followers of Latinx cinema.
Average
Zielgruppenqualität
31,0%
Verdachtsindex
40,6%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
48,2%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.894.464
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
12,5%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.117 analysiert633.716
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
633.716
Retweets gesamt
126.743
Durchschn. pro Tweet
RT @TheAcademy: Genie, you're free. http://t.co/WjA9QuuldD
RT @BarackObama: I wrote out some thoughts on how to make this moment a real turning point to bring about real change––and pulled together some resources to help young activists sustain the momentum by channeling their energy into concrete action. https://t.co/jEczrOeFdv
RT @ProjectLincoln: Retweet if you agree. https://t.co/KBNQJvhS76
RT @ananavarro: These @ProjectLincoln billboards are up in Times Square. #Jarvanka don’t want you to see them. They are threatening to sue. It’d be such a shame if people decide to retweet it... https://t.co/AwQJYS44DQ
RT @BerniceKing: My father’s final speech, given the evening before he was assassinated, 53 years ago today. “I may not get there with you.” https://t.co/8uClQSdC4m
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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