Flex Lewis
👶🏻👧🏻 Dad - Undeafted Amateur - Undeafeted 7x Mr Olympia 212lb Champion - Owner: Dragon Lair Gym - Podcast: Straight Outta the Lair
150.773
Follower
655
Following
14.451
Tweets
71,3
Durchschn. Engagement
413
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Flex_Lewis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-19
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas.... via Wales UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:17,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by personal achievements, motivational messages, and community interaction.
17,1
Durchschn. Likes/Tweet
54,2
Durchschn. Retweets/Tweet
55.252
Likes gesamt
175.604
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
16
75. Perzentil
51.719
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,5%
Original
8,0%
Antworten
17,1%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
3,0%
Mit Medien
74,1%
Mit Links
31,9%
Mit #Tags
55,3%
Mit @Erwaenungen
21,3%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fitness enthusiasts, bodybuilding fans, and individuals interested in personal development and success stories. The content appeals to a broad demographic, with a focus on motivation and achievement.
Average
Zielgruppenqualität
27,8%
Verdachtsindex
33,5%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
37,1%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.323.146
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert134.074
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
134.074
Retweets gesamt
26.815
Durchschn. pro Tweet
RT @danawhite: Meet Keaton Jones a very smart little boy who is being bullied at school. This video is heartbreaking!! I want to bring Keat…
RT @GarethBale11: DON'T TAKE ME HOME!!!!!!! https://t.co/cynlgwYzBQ
RT @ufc: THE HUNTER BECOMES THE HUNTED 🏹 #UFC287 https://t.co/J6ixiwWiit
RT @ufc: Pop, lock and drop it @Cody_NoLove #UFC207 https://t.co/LJBYn10cHs
RT @GMB: Manchester terror attack: Earlier we spoke to a parent looking for her missing 15-year-old daughter Olivia Campbell … heartbreakin…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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