FlexZ
@MADLions 🍣 IG: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser 🍣 YT: https://www.youtube.com/flexzyyhd 🍣 Business: [email protected]
74.337
Follower
1.003
Following
104.459
Tweets
209,1
Durchschn. Engagement
80
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FlexZCoD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-17
- Verifizierung:No
- Standort:Móstoles, Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:44,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:164,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe average engagement per tweet is around 1,517 likes and 548 retweets, indicating a moderately engaged audience. Their top tweets often involve giveaways and collaborations, which drive interaction.
44,3
Durchschn. Likes/Tweet
164,8
Durchschn. Retweets/Tweet
143.729
Likes gesamt
534.921
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
0
Median Retweets
52
75. Perzentil
124.398
Top Tweet
2,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,8%
Original
42,0%
Antworten
10,5%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
36,9%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
52,5%
Mit @Erwaenungen
20,9%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernFlexZCoD's audience is primarily interested in gaming and business opportunities. They are likely active gamers and potential collaborators looking for engagement and promotions.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
35,6%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,2%
Leere Bio
33,1%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.304.678
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert259.998
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
259.998
Retweets gesamt
52.000
Durchschn. pro Tweet
RT @nocontextfooty: https://t.co/wXfujDPYUK
RT @alo_oficial: @GeorgeRussell63 @MercedesAMGF1 Hola😇 🏆🔙😇 https://t.co/b8amUuvc08
RT @RodrygoGoes: GOD’S PLAN 🙏🏾 https://t.co/mYGTPWBN49
RT @realmadrid: 🙌 ¡UNA MÁS PARA NUESTRA COLECCIÓN! 🙌 #CampeonesCopa https://t.co/esYY1hh7Sx
RT @F1: FERNANDO ON THE PODIUM!!!! #BahrainGP #F1 https://t.co/mlUlFM6E5P
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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