Antonio Rivas del Rey
Orgulloso capitán de TGD x @RambootClub - Streamer - Youtuber - AIMer - CounterStrike como forma de vida.
108.133
Follower
647
Following
52.105
Tweets
282,5
Durchschn. Engagement
121
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FlipiN1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:de_inferno
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:226,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,1
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsFlipiN1's tweets receive an average of 7,613 likes and 3,364 retweets, showing high engagement. His content often includes personal interactions and references to other creators, which likely contribute to the engagement.
226,3
Durchschn. Likes/Tweet
56,1
Durchschn. Retweets/Tweet
730.173
Likes gesamt
181.050
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
1
Median Retweets
146
75. Perzentil
60.521
Top Tweet
2,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
43,3%
Original
50,7%
Antworten
3,1%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
41,2%
Mit Links
29,1%
Mit #Tags
60,5%
Mit @Erwaenungen
36,6%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts, especially those interested in Counter-Strike and related content. The audience is likely active on social media and engaged with gaming culture.
Good
Zielgruppenqualität
16,2%
Verdachtsindex
21,3%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,3%
Leere Bio
10,2%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.518.963
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert117.463
Kombiniertes Engagement
27.711
Likes gesamt
89.752
Retweets gesamt
23.493
Durchschn. pro Tweet
RT @LOTRonPrime: On September 2, 2022, a new journey begins. https://t.co/9tnR7WqDoA
RT @Natsuki2105: Este tiktok me da años de vida https://t.co/aicrkXHID9
AIMcorralados, nada es imposible. https://t.co/40wywJ0sAp
Por la salida del Counter-Strike 2 voy a sortear mi USP-S PrintStream valorada en 120€. Para participar da 𝐑𝐓 a este tuit y 𝐟𝐨𝐥𝐥𝐨𝐰. Diré el ganador el próximo domingo día 2 🫡 https://t.co/wmHqaEF0sm
Querido @Tenseiken83 enhorabuena por ser historia en el CS:GO, vaya homenaje te acaban de hacer!! Mirad la nueva capsula de pegatinas 😂🤣 https://t.co/RaJZjJFjHl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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