Future of Life Institute
We work on reducing extreme risks and steering transformative technologies to benefit humanity. RT /=/ endorsement
89.666
Follower
1.053
Following
4.976
Tweets
112,9
Durchschn. Engagement
1.198
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FLIxrisk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Cambridge, MA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:84,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,6
- Analysierte Follower:10.990
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsThe account maintains high engagement with an average of 7,705 likes and 669 retweets per tweet. Its content resonates with followers who value scientific plausibility and forward-thinking narratives.
84,3
Durchschn. Likes/Tweet
28,6
Durchschn. Retweets/Tweet
269.980
Likes gesamt
91.442
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
22
75. Perzentil
18.142
Top Tweet
1,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,1%
Original
21,4%
Antworten
22,7%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
87,3%
Mit Links
24,8%
Mit #Tags
61,1%
Mit @Erwaenungen
5,1%
Mit Emojis
228
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.990 FollowernThe audience includes individuals interested in technology, risk mitigation, and future studies. They are likely engaged in discussions around AI, space exploration, and ethical considerations in innovation.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
22,2%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,9%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
21,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.113.487
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
336
75. Perzentil Reichweite
11,6%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert57.134
Kombiniertes Engagement
42.110
Likes gesamt
15.024
Retweets gesamt
11.427
Durchschn. pro Tweet
'We're not trying to push utopia. We're trying to show futures that are not dystopian, so people have something to work toward.' Anna Yelizarova on one of the goals behind @FLIxrisk's Worldbuilding Contest, in this new @IEEESpectrum piece by @newsbeagle: https://t.co/QLlt9fzmPN
RT @elonmusk: Nothing will affect the future of humanity more than digital super-intelligence. Watch Chris Paine’s new AI movie for free until Sunday night at https://t.co/WehHcZX7Qe
World builds need to be plausible: That is, they must be consistent with known science and take into account the likely developments of our world. In this particular case, they must also feature artificial general intelligence (AGI). (2/3) [image by barrow_motion] https://t.co/d
Good to see Space Film & VFX (@wearespace_vfx) getting the recognition they deserve for 'Slaughterbots - if human: kill()'. It's a thrilling film, with a vital message: it's time to #BanSlaughterbots https://t.co/qFh4e8z6Yi
In 2017, our short film Slaughterbots warned the world of what was coming. Its sequel lets the world know the time has come to #BanSlaughterbots. https://t.co/xysxHv5YpV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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