Florent Peyre
Soyons heureux car le bonheur est contagieux (S.Hessel)
339.579
Follower
954
Following
8.984
Tweets
51,7
Durchschn. Engagement
265
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @florentpeyreoff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.116
- Durchschn. Likes/Tweet:33,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.116 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 993 likes and 333 retweets per post.
33,7
Durchschn. Likes/Tweet
18,0
Durchschn. Retweets/Tweet
105.083
Likes gesamt
56.048
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
48
75. Perzentil
4.736
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,9%
Original
2,6%
Antworten
74,5%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
41,5%
Mit Links
75,5%
Mit #Tags
94,7%
Mit @Erwaenungen
56,4%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.116 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.116 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in environmental topics and music, given his tweet themes.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,6%
Verdachtsindex
52,5%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,2%
Leere Bio
53,3%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.033.286
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.116 analysiert11.838
Kombiniertes Engagement
4.833
Likes gesamt
7.005
Retweets gesamt
2.368
Durchschn. pro Tweet
RT @FFRugby: 🔴 La France organisera la Coupe du Monde de rugby en 2023 !!! #France2023 https://t.co/ZMLbe2GVai
😱😱😱 Les amis... il est tant de réagir! Forçons-nous à utiliser moins d’emballage! De nombreuses solutions existent ! C’est important !!! #JourneeMondialeduRecyclage https://t.co/KxdrJf9jyo
Aujourd’hui c’est (déjà) le jour du dépassement mondial... cela signifie que nous avons péché plus de poissons, abattu plus d’arbres et cultivé plus de terres que ce que la nature peut nous offrir au cours d’une année 😢🌍 @WWFFrance #JourDuDepassement https://t.co/s3k9GjhWf3
Merci #JohnnyHallyday 🙏🏼🙏🏼 https://t.co/p9tdaLOaPN
Ce mec déchire tout sur scène.... j'le kiff !! #JeSuisFan @LisandroCuxi #TheVoice https://t.co/qx3cwO2GHc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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