FLORIAN NGUYEN
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120.553
Follower
620
Following
6.194
Tweets
69,7
Durchschn. Engagement
72
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Florian_Nguyen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-09
- Verifizierung:No
- Standort:France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:35,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of 764 likes and 349 retweets. This indicates a loyal and active audience that values his opinions and recommendations.
35,6
Durchschn. Likes/Tweet
34,1
Durchschn. Retweets/Tweet
113.178
Likes gesamt
108.386
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
1
Median Retweets
50
75. Perzentil
69.052
Top Tweet
0,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,7%
Original
25,8%
Antworten
8,9%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
58,0%
Mit Links
13,4%
Mit #Tags
44,3%
Mit @Erwaenungen
51,9%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of comedy, action, and Japanese media. They are interested in entertainment news and recommendations, and enjoy engaging with content creators.
Average
Zielgruppenqualität
30,2%
Verdachtsindex
39,7%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,5%
Leere Bio
41,6%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.145.109
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
33
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert90.147
Kombiniertes Engagement
2.213
Likes gesamt
87.934
Retweets gesamt
18.029
Durchschn. pro Tweet
RT @kiwamissimo: こちら炎刀の振り回し、赤い火花は動きの軌跡を表現することが出来るので好きです🔥 https://t.co/MzBwWTGZqO
RT @TMZ: Jason David Frank -- who played Tommy Oliver and the White Ranger in the original 'Power Rangers' entry -- has died. https://t.co/…
RT @AdultSwimFrance: 🚨 A TOUS LES FANS DE RICK ET MORTY 🚨 On est à la recherche d'une voix pour doubler un personnage de la saison 4 en VF…
Et dire qu'ils auraient pu tenir sur la planche tout les deux 🤔 #Titanic https://t.co/kV6yBeqoHY
Je viens de finir Alice in Borderland... IN-CRO-YA-BLE !!! Merci Néné @NetflixFR de produire des pépites comme cette série Japonaise ! https://t.co/EpoQHmGmRY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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