Flula Borg
Hallo! (Voted 3rd Sexiest North Bavarian DJ)
95.418
Follower
2.029
Following
20.492
Tweets
116,1
Durchschn. Engagement
590
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @flula in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:Erlangen, DE / Los Angeles, US
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:64,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,3
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsFlula's tweets receive strong engagement, averaging 2,448 likes and 294 retweets, indicating a highly interactive and loyal fan base.
64,8
Durchschn. Likes/Tweet
51,3
Durchschn. Retweets/Tweet
206.895
Likes gesamt
163.851
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
75
75. Perzentil
59.542
Top Tweet
1,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,1%
Original
47,0%
Antworten
8,5%
Retweets
11,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
42,7%
Mit Links
24,5%
Mit #Tags
75,5%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernFlula's audience likely includes fans of pop culture, music, and comedy, with a focus on younger, entertainment-savvy individuals.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
17,3%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,0%
Leere Bio
11,0%
<10 Tweets
19,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.289.765
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
268
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert127.801
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
127.801
Retweets gesamt
25.560
Durchschn. pro Tweet
RT @richardmarx: I misspoke. I meant to say I “wouldn’t” be right here waiting for you.
RT @jeromejarre: SI ILS NE JOUENT PAS LE JEU, ALORS CE SERA À NOUS DE LE FAIRE! https://t.co/x4LgHc5Q7X DONNEZ SI VOUS LE POUVEZ, ET FAITES TOURNER!! 🌊♥️ https://t.co/brnKnei3YR
RT @BizballMaury: This is the funniest and best explanation of baseball, ever. I’m dying. https://t.co/XY4IxM54gB
RT @SuicideSquadWB: When @JamesGunn says, “It’s going to be different from any superhero movie ever made,” he means it! See more in this official first sneak peek behind the scenes of #TheSuicideSquad! #DCFanDome https://t.co/1uV9Ve4oeX
RT @YouTube: Watch me whip. Watch me Rewind. https://t.co/pMy0YoNZ1s #YouTubeRewind https://t.co/nXXzxBnvMO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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