SAA - South Africa

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South Africa https://www.flysaa.com/events?eventId=HollywoodbetsDurbanJuly&skinId=111046 Beigetreten 2010-04-22 Analysedatum: 16. Dez 2025

446.551

Follower

2.658

Following

12.892

Tweets

19,9

Durchschn. Engagement

567

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @flysaa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-04-22
  • Verifizierung:No
  • Standort:South Africa

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.247
  • Durchschn. Likes/Tweet:14,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:5,4
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

The account averages 1,167 likes and 455 retweets per tweet, indicating a highly interactive and engaged audience. The consistent engagement suggests a strong connection between the airline and its followers.

14,5

Durchschn. Likes/Tweet

5,4

Durchschn. Retweets/Tweet

47.125

Likes gesamt

17.556

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

14

75. Perzentil

7.141

Top Tweet

0,04

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

39,5%

Original

54,5%

Antworten

4,7%

Retweets

1,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

47,1%

Mit Links

73,4%

Mit #Tags

59,8%

Mit @Erwaenungen

4,3%

Mit Emojis

170

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#careteam (1231) #flysaa (978) #letsgothedistance (62) #saayouthmonthcareersummit (40) #lookupsaa (37) #sweetseats (28) #voyagerjourneys (22) #sainauguration19 (22) #youthmonth (21) #bafanabafana (18)

Meisterwaehnt

@flysaa (293) @flysaa_care (287) @dirco_za (124) @powerfm987 (42) @germanembassysa (37) @governmentza (36) @ubunturadioza (30) @sabcnewsonline (30) @flysaa_us (29) @sagovnews (29)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.281 (39%)
Antworten 1.769 (54%)
Retweets 154 (5%)
Zitat-Tweets 43 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.247 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience primarily consists of aviation enthusiasts, travelers, and followers of South African Airways. The content is tailored to inform and engage a broad audience interested in airline activities and events.

Average

Zielgruppenqualität

27,5%

Verdachtsindex

31,2%

Niedrige Qualität %

24

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

32,7%

Leere Bio

42,0%

<10 Tweets

13,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

54.147.701

Potenzielle Gesamtreichweite

24

Median Follower-Reichweite

157

75. Perzentil Reichweite

6,9%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert

12.993

Kombiniertes Engagement

7.995

Likes gesamt

4.998

Retweets gesamt

2.599

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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