Francisco Martin Moreno
Novelista, columnista en Reforma, Chicago Tribune, Baltimore Sun, además de otros diarios nacionales y 10 internacionales, conductor de TV y conferencista
250.039
Follower
484
Following
20.909
Tweets
1.765,7
Durchschn. Engagement
849
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fmartinmoreno in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-14
- Verifizierung:No
- Standort:México DF
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:526,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.238,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of 15,880 likes and 5,793 retweets per tweet, indicating strong public interest in his content.
526,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.238,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.700.422
Likes gesamt
3.997.534
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
444
Median Retweets
2.106
75. Perzentil
29.123
Top Tweet
7,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,2%
Original
1,3%
Antworten
69,2%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
43,0%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
70,7%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes readers and followers interested in politics, current events, and regional news across Mexico. His content is also likely consumed by international audiences due to his work with global outlets.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
37,0%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,7%
Leere Bio
26,4%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.949.152
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
93
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert134.146
Kombiniertes Engagement
39.814
Likes gesamt
94.332
Retweets gesamt
26.829
Durchschn. pro Tweet
Un horror lo de Ucrania, pero otro horror lo padecemos en Zacatecas, Colima, Tamaulipas, Quintana Roo, Nuevo León y Guanajuato! Ayer murieron en Ucrania 40 personas, pero en Nuevo León asesinaron a 17 personas y otras 96 en el resto del país. ¿Y el Estado de Derecho prometido?
RT @elonmusk: The amount of solar energy received by Earth could power a civilization over 100 times larger than ours!
RT @CiroGomezL: A las 11:10 pm a 200 metros de mi casa dos personas en una motocicleta me dispararon, al parecer con la clara intención de…
https://t.co/TLzrtZogMa
RT @DeniseMeadeG: Qué responden? https://t.co/m7NNqQYGoX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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