Felipe Moura Brasil
Brazilian Journalist. Diretor de jornalismo de O Antagonista e Crusoé. Âncora do Papo Antagonista. Jornalista com troféus iBest e Comunique-se. Links aqui:👇
1.523.051
Follower
4.775
Following
42.406
Tweets
781,4
Durchschn. Engagement
1.904
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FMouraBrasil in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-07-01
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:624,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:157,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests that his content resonates with a broad and politically aware audience.
624,0
Durchschn. Likes/Tweet
157,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.016.756
Likes gesamt
508.746
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
245
Median Likes
34
Median Retweets
841
75. Perzentil
97.406
Top Tweet
0,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,7%
Original
10,2%
Antworten
15,0%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
67,5%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
16,5%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of politically engaged Brazilians interested in legal and political news. They are likely to be well-informed and active on social media, seeking in-depth analysis and commentary.
Average
Zielgruppenqualität
32,2%
Verdachtsindex
46,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,7%
Leere Bio
39,5%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.875.653
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert180.858
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
180.858
Retweets gesamt
36.172
Durchschn. pro Tweet
RT @realmadrid: 👑 ¡REYES DE EUROPA! 👑 #CHAMP14NS https://t.co/iXTUsoXRJM
RT @Mfutebolisticos: Pelé vinha do futuro, o MAIOR, MELHOR e não tem jeito. Que vídeo foda. https://t.co/C5oOI0TBIS
RT @Flamengo: Trabalhou em silêncio. Ele transborda talento e humildade. Parabéns pelo título da @ChampionsLeague, @vinijr! Nosso malvadeza…
RT @realmadrid: 🏆 #CHAMP14NS 🏆 🏁 FP: @LFC 0-1 @realmadrid ⚽ @ViniJr 59' #UCLfinal https://t.co/60aN54qkUX
RT @Flamengo: FIMMMMMMMMMMMMMMMMM DE JOGO NO MARACANÃ! O MENGÃO VENCE O ATLÉTICO-MG POR 2 A 0 COM GOLS DE ARRASCAETA E SE CLASSIFICA PARA A…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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