Blake Cooper
More interested in acting than learning how to cook...🤷♂️ Follow me on instagram @followblakecooper
58.614
Follower
715
Following
3.622
Tweets
181,9
Durchschn. Engagement
156
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @followblakecoop in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-10
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.058
- Durchschn. Likes/Tweet:18,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:163,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.058 TweetsHis tweets receive a consistent number of likes and retweets, suggesting a loyal but not highly active audience. The engagement is more about familiarity than viral potential.
18,3
Durchschn. Likes/Tweet
163,6
Durchschn. Retweets/Tweet
56.016
Likes gesamt
500.208
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
82
75. Perzentil
53.468
Top Tweet
3,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,2%
Original
24,4%
Antworten
50,7%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
56,1%
Mit Links
32,1%
Mit #Tags
94,1%
Mit @Erwaenungen
7,8%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.058 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.058 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes fans of his acting roles and fellow actors in the industry. They may be interested in his personal life and career updates.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
29,9%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,0%
Leere Bio
35,4%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.422.448
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.058 analysiert171.972
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
171.972
Retweets gesamt
34.394
Durchschn. pro Tweet
RT @micaelaandrade_: (Vine by Dylan O' Brien<3) https://t.co/mwLlNg1XQY
RT @dylanobrien: Ok I have a little game I think could be fun: we get this trailer tweet to 100k retweets/favs...selfie...deal? #boom https://t.co/PA5njKORiv
RT @rpaulwilson: First high resolution image of Pluto causes concern: http://t.co/ZVIT0BEFX6
RT @dylanobrien: Thank you to everyone who came out and saw the movie this weekend. Means a lot to us. Couldn't be more proud!
RT @dylanobrien: Who else is going to see #TheLongestRide this weekend?! I can't wait, I have such a crush on the girl in it. She's so beautiful :) hehehe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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