FOOTxBRAIN
「日本サッカーが強くなるためにできることのすべて」 🏆夢はワールドカップ優勝 様々な分野のBRAIN（ゲスト）の視点・知見・活動を共有し、日本が強くなるヒントを探る”考えるサッカー番組”です⚽ 📺放送 テレビ東京系列 毎週土曜24時25分～ （再放送）BSテレ東 翌週日曜深夜2時10分～
98.687
Follower
8.361
Following
15.391
Tweets
262,4
Durchschn. Engagement
1.790
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @foot_brain in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:86,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:176,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed within the football community.
86,2
Durchschn. Likes/Tweet
176,3
Durchschn. Retweets/Tweet
274.886
Likes gesamt
562.288
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
21
Median Retweets
161
75. Perzentil
50.357
Top Tweet
2,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
48,6%
Original
4,5%
Antworten
42,9%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
85,8%
Mit Links
84,7%
Mit #Tags
51,1%
Mit @Erwaenungen
33,2%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is football enthusiasts and fans of Japanese football. The content appeals to those interested in sports analysis, guest interviews, and football development strategies.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
29,5%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
27,0%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.615.640
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
214
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert167.342
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
167.342
Retweets gesamt
33.468
Durchschn. pro Tweet
RT @YutoNagatomo5: 終了間際の乱闘は腹立ったけど、さっきエレベーターでイランの選手と一緒になり、昨日はごめんねって謝ってきた。 自分も挑発したから謝った。 熱くなってたものがすっと消えた。 ピッチ上は国を背負いプライドがぶつかり合う。 ピッチ外では同じ人間で仲間だ。 スポーツの素晴らしさを感じた瞬間。
RT @YutoNagatomo5: 皆さんありがとう。 みんなで勝ち取った勝利！ 嬉しいよ。 全て出し切ったよ。 似合わないけど、金髪にして勝利継続中。笑 また次の試合に向けて良い準備を。
RT @tx_byplayers: 「バイプレイヤーズ」に出演中の大杉漣さんが、本日急性心不全のため急逝されました。心からお悔やみ申し上げます。 本日の第3話につきましてはご遺族、事務所、キャストの皆様のご意向もあり、予定通り放送致します。
RT @FIFAWorldCup: Wow! #MEX stun the #WorldCup champions in Moscow! #GERMEX 0-1 https://t.co/XOtAWcKD8U
RT @YutoNagatomo5: 元気玉作ってるんで、みなさんがっつりエネルギー送ってください！ 仲間にエネルギー分配します。 自分だけのものにはしないから。笑
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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