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Brasil https://linktr.ee/footurefc Beigetreten 2015-02-16 Analysedatum: 16. Dez 2025

74.437

Follower

1.400

Following

27.151

Tweets

372,9

Durchschn. Engagement

434

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FootureFC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2015-02-16
  • Verifizierung:No
  • Standort:Brasil

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.232
  • Durchschn. Likes/Tweet:139,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:233,3
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.232 Tweets

The account consistently receives high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its content is well-received and often shared, reflecting its relevance and quality.

139,6

Durchschn. Likes/Tweet

233,3

Durchschn. Retweets/Tweet

451.217

Likes gesamt

754.047

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

25

Median Likes

2

Median Retweets

86

75. Perzentil

296.380

Top Tweet

5,01

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

55,5%

Original

30,0%

Antworten

13,5%

Retweets

1,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

85,5%

Mit Links

9,1%

Mit #Tags

36,0%

Mit @Erwaenungen

80,1%

Mit Emojis

225

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#03 (7) #268 (6) #04 (6) #02 (6) #280 (5) #deadlineday (5) #06 (5) #05 (5) #112 (4) #281 (4)

Meisterwaehnt

@gabrielcorrea (175) @footurefc (174) @footurepro (56) @douglaspopoto (55) @brasileirao (40) @rededofutebol (34) @fabrizioromano (27) @mathsoaresr (27) @gabdeassis (25) @eduardodias (22)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.232 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.794 (56%)
Antworten 969 (30%)
Retweets 436 (13%)
Zitat-Tweets 33 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.232 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience includes football fans, analysts, and professionals in the sports industry. The content appeals to both casual fans and those seeking deeper insights into the game.

Good

Zielgruppenqualität

19,5%

Verdachtsindex

24,6%

Niedrige Qualität %

53

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

38,6%

Leere Bio

16,0%

<10 Tweets

8,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

6.158.393

Potenzielle Gesamtreichweite

53

Median Follower-Reichweite

187

75. Perzentil Reichweite

5,4%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert

755.960

Kombiniertes Engagement

136.559

Likes gesamt

619.401

Retweets gesamt

151.192

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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