Chris Fountain
Actor. DJ. Producer. Acting rep : @dpamanagement Voice Rep : @qvoiceltd IG : https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
239.994
Follower
1.957
Following
16.400
Tweets
347,6
Durchschn. Engagement
522
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fountain1987 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:Leeds
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:20,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:327,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They often share personal and emotional content that resonates with their followers.
20,7
Durchschn. Likes/Tweet
327,0
Durchschn. Retweets/Tweet
66.562
Likes gesamt
1.051.812
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
20
75. Perzentil
340.106
Top Tweet
1,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,0%
Original
49,2%
Antworten
17,6%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
17,1%
Mit Links
32,3%
Mit #Tags
79,4%
Mit @Erwaenungen
28,8%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes fans of their acting and music work, as well as followers interested in entertainment news and social commentary. They also engage with fans of other artists and creators.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,0%
Leere Bio
21,3%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
67.230.827
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
145
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert706.145
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
706.145
Retweets gesamt
141.229
Durchschn. pro Tweet
RT @JustinTrudeau: To those fleeing persecution, terror & war, Canadians will welcome you, regardless of your faith. Diversity is our stren…
RT @brookeawindsor: I took this photo as we were leaving #NotreDame about an hour before it caught on fire. I almost went up to the dad and…
RT @liamgallagher: Earth to noel listen up rkid I hear your doing gigs where people can't drink alcohol now that's the BeZarist thing you'v…
RT @PuertoRicoPUR: We need power 💡 We need power 💡 We need power 💡 We need power 💡 We need power 💡 We need power 💡 We need power 💡 We need…
RT @BBCSport: One Bradley Lowery. https://t.co/murlri9E0X
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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