Azeria
Sneaky bit flipper | Creator of @azeria_labs | LEG Assembly Princess | Trainer | Author of @BlueFoxBook |
124.863
Follower
537
Following
8.483
Tweets
461,8
Durchschn. Engagement
1.636
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Fox0x01 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-08-19
- Verifizierung:No
- Standort:🦊💻
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:69,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:392,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 3,817 likes and 482 retweets per post. This indicates a strong and active community interested in their insights and content.
69,6
Durchschn. Likes/Tweet
392,2
Durchschn. Retweets/Tweet
224.386
Likes gesamt
1.264.156
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
94
75. Perzentil
113.605
Top Tweet
3,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,4%
Original
66,1%
Antworten
24,3%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
30,0%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
79,0%
Mit @Erwaenungen
14,4%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernFox0x01's audience primarily consists of cybersecurity professionals, researchers, and enthusiasts interested in ethical hacking and security tools. Their content appeals to both beginners and advanced users in the field.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
24,8%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,5%
Leere Bio
23,4%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.414.587
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
201
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert451.473
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
451.473
Retweets gesamt
90.295
Durchschn. pro Tweet
RT @MattTheBrand: help https://t.co/DLPVexaVdP
RT @AdamSB___: Me ignoring messages until I gain enough energy to be social again https://t.co/utBf7XTmUn
RT @Libby_Davis21: Remember when the mask mandates came out and pro lifers were like “my body my choice”
RT @ElyKreimendahl: my therapist: you’re a good person me: oh no I’ve tricked you too
RT @matosman: Acapella group doing Windows noises https://t.co/BYEiAy7NcY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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