Ricardo Pacheco
For business inquiries: [email protected] - https://www.facebook.com/unsupportedbrowser - Official @RedBull Player - Ambassador for @XBorgHQ
111.037
Follower
474
Following
6.138
Tweets
184,9
Durchschn. Engagement
204
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @foxgringoCS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-11-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.214
- Durchschn. Likes/Tweet:102,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:82,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsThe account shows high engagement levels, with a focus on interactions with other top players and a strong presence of emojis and casual language in their tweets.
102,6
Durchschn. Likes/Tweet
82,4
Durchschn. Retweets/Tweet
329.625
Likes gesamt
264.680
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
0
Median Retweets
75
75. Perzentil
168.438
Top Tweet
1,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,9%
Original
55,4%
Antworten
17,9%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
36,6%
Mit Links
12,9%
Mit #Tags
84,2%
Mit @Erwaenungen
56,6%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.214 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience primarily consists of gaming enthusiasts, especially those interested in Counter-Strike and esports, as well as brand partners and fans of Red Bull and XBorgHQ.
Average
Zielgruppenqualität
21,5%
Verdachtsindex
28,5%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,7%
Leere Bio
24,9%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.443.373
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
108
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.214 analysiert217.397
Kombiniertes Engagement
25.452
Likes gesamt
191.945
Retweets gesamt
43.479
Durchschn. pro Tweet
RT @LOLiTOFDEZ: Vosotros me habéis dado mucho, ya me tocaba devolveros un poco de vuestro amor ❤️ Para celebrar que soy dueño de @GiantsGaming, os traigo el mayor sorteo de la historia seguramente. Disfrutad y #WeAreGiants. 🎬 https://t.co/77VaXyk6MA Para participar ➡️ https://t
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RT @teejaycs24: ⚠️DESAPARECIDA⚠️ A minha irmã desapareceu no sábado dia 28/08 de minha casa em PEDROUÇOS/MAIA e nunca mais apareceu, se alguém a vir ou souber de alguém que a poderá ter visto por favor mandem-me DM ou informem a policia! Agradeço imenso a quem partilhar! https://
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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