Foxtel
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104.223
Follower
5.267
Following
22.977
Tweets
15,9
Durchschn. Engagement
404
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Foxtel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-01
- Verifizierung:Yes
- Standort:Australia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:7,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has an average of 654 likes and 127 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 0.6% of the followers, suggesting a mix of real and possibly fake accounts.
7,1
Durchschn. Likes/Tweet
8,8
Durchschn. Retweets/Tweet
23.104
Likes gesamt
28.441
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
9.780
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,7%
Original
43,4%
Antworten
1,6%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
65,5%
Mit Links
32,7%
Mit #Tags
51,2%
Mit @Erwaenungen
32,9%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of TV enthusiasts and fans of popular shows. They are interested in updates, event coverage, and entertainment news.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,8%
Leere Bio
25,9%
<10 Tweets
15,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.093.963
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
170
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert24.247
Kombiniertes Engagement
1.316
Likes gesamt
22.931
Retweets gesamt
4.849
Durchschn. pro Tweet
RT @HouseofDragon: Princess Rhaenyra Targaryen & Prince Daemon Targaryen. #HouseoftheDragon https://t.co/uK0FigUbhq
RT @HouseofDragon: The Sea Snake. #HouseoftheDragon https://t.co/mSmqhz1Fkb
RT @HouseofDragon: Alicent Hightower & Otto Hightower. #HouseoftheDragon https://t.co/QI3Bl9pZyJ
RT @GameOfThrones: 🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
Did you know? Zack Snyder's Justice League is already in the list of 250 all-time-greatest movies on IMDb #SnyderCut 🦸 Watch Zack Snyder's Justice Is Gray and the best DC Movies, On Demand https://t.co/22ttZC3SK6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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