Abdul Rehman
✍ @TheAthleticFC, Contributor - @FFH_HQ 📺 @OfficialFPL Show,@PremierLeague Fanzone FPL • 4x top 1k • 6x top 5k • HOF: 63rd 📧[email protected]
120.864
Follower
906
Following
28.967
Tweets
94,0
Durchschn. Engagement
2.668
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FPL_Salah in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-24
- Verifizierung:No
- Standort:WIN AT FPL (30% off) 👉
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:54,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with tweets receiving significant likes and retweets. The content often includes humor and raw footage, which helps in driving interaction.
54,4
Durchschn. Likes/Tweet
39,6
Durchschn. Retweets/Tweet
176.845
Likes gesamt
128.543
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
28
75. Perzentil
88.877
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,2%
Original
69,7%
Antworten
12,2%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
24,8%
Mit Links
8,6%
Mit #Tags
84,8%
Mit @Erwaenungen
23,9%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes FPL players and football fans interested in tactical analysis and player performance. The content is tailored to engage both casual and competitive FPL participants.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
32,0%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,5%
Leere Bio
26,6%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.531.531
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
161
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert106.265
Kombiniertes Engagement
4.300
Likes gesamt
101.965
Retweets gesamt
21.253
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: ACHRAF HAKIMI. 🐧🫶🏽👑
No holding back here! https://t.co/oJGwQHASuT
RT @FabrizioRomano: Pierre Aubameyang has just signed contract his Chelsea contract — just waiting for official statement. 🚨🔵 #CFC #DeadlineDay
RT @Arsenal: ⚫️ 𝗧𝗘𝗔𝗠𝙉𝙀𝙒𝙎 ⚡️ 🔙 White returns in defence 💪 Jorginho x Xhaka in midfield 🆕 Trossard makes first league start Let's do this - together! https://t.co/2JU8yPY7ph
RT @premierleague: The #PL will resume this weekend after a pause to the season as a mark of respect following the passing of Her Majesty Queen Elizabeth II. Seven of the 10 Matchweek 8 fixtures will be played, with three postponed due to events surrounding The Queen’s funeral.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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