Fer Parada Villar
No crezcan, es una trampa. Vipassana & Seinfeld.
123.111
Follower
469
Following
2.043
Tweets
824,7
Durchschn. Engagement
37
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FPVillar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-11-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.842
- Durchschn. Likes/Tweet:126,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:697,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.842 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience.
126,8
Durchschn. Likes/Tweet
697,9
Durchschn. Retweets/Tweet
233.598
Likes gesamt
1.285.498
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
19
Median Retweets
229
75. Perzentil
304.302
Top Tweet
6,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
37,4%
Original
18,0%
Antworten
44,2%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
52,9%
Mit Links
35,3%
Mit #Tags
86,6%
Mit @Erwaenungen
16,7%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.842 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.842 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes fans of TV shows and celebrities, as well as followers of Spanish entertainment news.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
32,4%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,8%
Leere Bio
35,2%
<10 Tweets
4,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.195.703
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.842 analysiert657.180
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
657.180
Retweets gesamt
131.436
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: We are grieving with Parkland. But we are not powerless. Caring for our kids is our first job. And until we can honestly s…
RT @spurs: 1 RT = 1 Vote Manu Ginobili #NBAVOTE https://t.co/0ylk4DmlRu
RT @aguerosergiokun: El mejor del mundo tiene que llevarse la copa del mundo. Te amo amigo 🇦🇷 https://t.co/SeD0kYKhpq
RT @natijota: Quiero cubrir el mundial Rusia 2018 para @ESPNRedes y el Señor ESPN me dijo que para eso tengo q lograr 100.000 RTs. Este es…
RT @andy_murray: Is messi the best athlete of all time? Forget just football. What a man.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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