Fran
Boca Juniors⚽️ Francisco. ʏᴏᴜᴛᴜʙᴇ 5millones. DisneyCh - MTV. Ingeniero Informático. #GraciasPaco ENTP
93.512
Follower
2.768
Following
93.859
Tweets
1.079,9
Durchschn. Engagement
74
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Fraaanchuuu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:36,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.043,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsThe account has a steady average engagement with likes and retweets, indicating a loyal and active follower base. The content is well-received, with a mix of humor and sports-related posts driving interaction.
36,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.043,4
Durchschn. Retweets/Tweet
116.630
Likes gesamt
3.332.683
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
36
75. Perzentil
658.409
Top Tweet
11,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,5%
Original
42,4%
Antworten
20,6%
Retweets
12,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,4%
Mit Links
1,6%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
7,7%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely young, male, and interested in sports, especially Boca Juniors, along with entertainment and pop culture. They engage with humor, memes, and trending topics.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
23,2%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,5%
Leere Bio
27,6%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.010.466
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
194
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert1.447.250
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.447.250
Retweets gesamt
289.450
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Next I’m buying Coca-Cola to put the cocaine back in
RT @Un4v5s8bgsVk9Xp: とりあえずあと4話。 https://t.co/OwoB4ljp1x
RT @PSG_inside: A new 💎 in Paris ! PSGxMESSI ❤️💙 https://t.co/2JpYSRtpCy
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RT @fifaworldcup_es: 1986 🏆🇦🇷🏆 2022 https://t.co/KQQpIJrb2d
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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