Fran Altomare
Un account che si regge solo sulle polemiche, trovati ‘na fatic (cit) - Lavoro in TV, ma non escludo in futuro di lavorare in altri piccoli elettrodomestici.
237.776
Follower
956
Following
24.499
Tweets
196,4
Durchschn. Engagement
375
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FranAltomare in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-01-03
- Verifizierung:No
- Standort:Milano, Lombardia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.147
- Durchschn. Likes/Tweet:171,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsThe account maintains a high level of interaction, suggesting a loyal and active follower base. The content is designed to provoke thought and discussion, which drives engagement.
171,4
Durchschn. Likes/Tweet
25,0
Durchschn. Retweets/Tweet
539.487
Likes gesamt
78.627
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
46
Median Likes
2
Median Retweets
132
75. Perzentil
38.537
Top Tweet
0,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,5%
Original
33,0%
Antworten
0,5%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
33,9%
Mit Links
43,0%
Mit #Tags
28,3%
Mit @Erwaenungen
8,0%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.147 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in social commentary, satire, and trending topics. They are likely engaged with content that challenges norms and sparks debate.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,3%
Verdachtsindex
61,6%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,7%
Leere Bio
66,3%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.375.307
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.147 analysiert86.137
Kombiniertes Engagement
41.813
Likes gesamt
44.324
Retweets gesamt
17.227
Durchschn. pro Tweet
RT @OriTomorrow: Folks, Twitter, the platform, is not shutting down tonight. Here's what's actually happening: Staff of Twitter were giv…
Invece una bara spalancata con un morto dentro trasmessa a qualsiasi ora del giorno e della notte va benissimo. https://t.co/aa2s8GjMIH
Prima eravate #NoMask. Poi siete diventati #NoVax. Ora siete #NoPass. Ma la pragmatica sensazione di essere VOI il problema, vi ha mai sfiorato?
Chiara Ferragni legge una lettera a Chiara Ferragni in cui parla a Chiara Ferragni dando consigli a Chiara Ferragni mentre incoraggia Chiara Ferragni. #Sanremo2023
Ci sono centinaia di cose che feriscono sull'argomento. Ma la cosa che fa più male, indipendentemente da quale sia il nostro orientamento sessuale, genere e credo politico, sono le urla di gioia davanti ad una legge che avrebbe tutelato delle minoranze. Le urla di gioia. #DDLZan
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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