Fran Newman-Young
Luxury ⚜ Lifestyle ⚜ Fashion ⚜ Travel ❤️ London's @dybrkr Producer ❤️ @HuffPost Contributor https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
101.981
Follower
1.842
Following
7.943
Tweets
228,9
Durchschn. Engagement
144
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @francesca_ny in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-06
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:19,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:209,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsHer tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 463 likes and 257 retweets. The engagement is likely driven by her personal anecdotes and media reviews.
19,2
Durchschn. Likes/Tweet
209,7
Durchschn. Retweets/Tweet
61.194
Likes gesamt
666.625
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
22
75. Perzentil
167.462
Top Tweet
2,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,0%
Original
19,9%
Antworten
10,9%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
52,2%
Mit Links
27,9%
Mit #Tags
56,9%
Mit @Erwaenungen
41,6%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience is primarily interested in lifestyle and fashion content, with a strong presence in London and New York. The audience appears to be engaged with both personal stories and curated reviews.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,5%
Leere Bio
22,9%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.918.453
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
220
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert442.038
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
442.038
Retweets gesamt
88.408
Durchschn. pro Tweet
RT @doodlewhale: That wholesome feeling when you think you are contributing but you really have no idea what you are doing. https://t.co/80JzQKrdkH
RT @StephenKing: Hope you enjoyed Obama's speech. You won't hear anything so cogent and kind for a long time. So, with complete sincerity: THANKS, OBAMA.
RT @ImACultHero: Just learned that Cheetahs are really nervous animals, and some zoos give them "support dogs" to relax https://t.co/NbqYZgmu7H
RT @davpope: Can't sleep tonight, thoughts with my French cartooning colleagues, their families and loved ones #CharlieHebdo http://t.co/LqIMRCHPgK
RT @BBCNewsnight: Emma Thompson tells us the Harvey Weinstein allegations are just the tip of the iceberg of a wider and systemic problem in Hollywood https://t.co/VDxswrUP5Z
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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