Francis Boulle
Mining Entrepreneur ⛏️ Trader 📈
412.902
Follower
1.859
Following
11.795
Tweets
903,8
Durchschn. Engagement
538
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FrancisBoulle in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-03
- Verifizierung:No
- Standort:Not a financial advisor!
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.185
- Durchschn. Likes/Tweet:93,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:810,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsHis tweets receive high engagement, indicating a strong and active follower base. The average likes and retweets suggest his content resonates well with his audience.
93,7
Durchschn. Likes/Tweet
810,1
Durchschn. Retweets/Tweet
298.407
Likes gesamt
2.580.309
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
90
75. Perzentil
172.017
Top Tweet
2,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,0%
Original
36,6%
Antworten
23,5%
Retweets
11,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,2%
Mit Links
3,5%
Mit #Tags
58,7%
Mit @Erwaenungen
8,4%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.185 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in business, politics, and personal lifestyle updates. They engage with his content that includes both financial insights and social observations.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
27,9%
Niedrige Qualität %
72
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,2%
Leere Bio
18,6%
<10 Tweets
17,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
117.574.461
Potenzielle Gesamtreichweite
72
Median Follower-Reichweite
321
75. Perzentil Reichweite
11,1%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.185 analysiert608.986
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
608.986
Retweets gesamt
121.797
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: It is with deep sorrow that Her Majesty The Queen has announced the death of her beloved husband, His Royal Highness The P…
RT @elonmusk: If you scare people enough, they will demand removal of freedom. This is the path to tyranny.
RT @AuschwitzMuseum: When we look at Auschwitz we see the end of the process. It's important to remember that the Holocaust actually did no…
RT @elonmusk: Twitter DMs should have end to end encryption like Signal, so no one can spy on or hack your messages
RT @RaptorBreath: this spot reserved for ppl that twerk at babies https://t.co/hOhZ2sK3Ak
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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