Blue Jeans
Ejército Azul. El de Canciones para Paula, los Incomprendidos, Algo tan sencillo, La chica invisible, El campamento y Chopin. Bético y carmonense.
165.765
Follower
11.681
Following
177.898
Tweets
19,6
Durchschn. Engagement
316
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FranciscodPaula in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid-Sevilla
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:14,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets indicating a loyal but not highly interactive audience. The top tweets often include book announcements and personal updates.
14,5
Durchschn. Likes/Tweet
5,1
Durchschn. Retweets/Tweet
46.958
Likes gesamt
16.610
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
2.976
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,4%
Original
57,8%
Antworten
23,6%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
11,9%
Mit Links
10,0%
Mit #Tags
85,1%
Mit @Erwaenungen
16,5%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in literature, storytelling, and creative writing. They are likely book lovers and followers of Spanish culture and media.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
42,0%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,8%
Leere Bio
45,0%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.178.453
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert9.404
Kombiniertes Engagement
1.585
Likes gesamt
7.819
Retweets gesamt
1.881
Durchschn. pro Tweet
RT @PasionBasketNBA: A mi también me ha explotado la cabeza. ¿Cómo cojones le pasa la pelota Draymond Green a Klay Thompson? 😳 https://t.c…
RT @mariaisabelrr9: Me hace muy feliz locutar con mi acento y para proyectos tan chulos ♥️
RT @RealBetis: Hoy y siempre, 𝐎𝐑𝐆𝐔𝐋𝐋𝐎𝐒𝐎𝐒 de este equipo.
La chica invisible en @DisneyPlusES: - No es una serie juvenil. - Thriller ambientado en un pueblo andaluz. - Es más oscura que el libro. - Hay cambios respecto a la novela, pero se ha respetado la historia y la esencia. - 8 capítulos de distinta duración. - Grandísimo reparto.
NOTICIÓN: mi próxima novela se llamará LA ÚLTIMA MELODÍA DE CHOPIN y será la segunda parte de una bilogía!!! https://t.co/OJtwyh7qg2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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