Frank Edoho
Host of Who Wants to be A Millionaire Broadcaster,Producer, Media Consultant,Chelsea FC hooligan,Playstation junkie,great Dad!!!
336.423
Follower
10.432
Following
108.400
Tweets
270,9
Durchschn. Engagement
246
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @frankedoho in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:198,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:72,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks discussion and mobilization, especially around political issues.
198,9
Durchschn. Likes/Tweet
72,0
Durchschn. Retweets/Tweet
638.769
Likes gesamt
231.350
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
34
75. Perzentil
57.378
Top Tweet
0,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
3,0%
Original
0,2%
Antworten
71,2%
Retweets
25,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
71,7%
Mit @Erwaenungen
30,2%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Nigerian voters, football fans, and media professionals. The engagement suggests a mix of political and entertainment interests.
Good
Zielgruppenqualität
16,6%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
15,1%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.259.414
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
178
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert218.026
Kombiniertes Engagement
173.247
Likes gesamt
44.779
Retweets gesamt
43.605
Durchschn. pro Tweet
I never ever believed I would see the youths of Nigeria come together in such a strong voice to put morbid fear into the hearts of leaders who have pillaged our Nation for far too long. I am very proud of you, Nigerian Youths. Continue pressing their necks!!!
It's "prove" not proof. All you know is rigging. https://t.co/ekRwEP19tm
Tomorrow at the polls, VOTE PETER OBI for President of the Federal Republic of Nigeria andCommander-in-Chief of the Armed Forces!!!🇳🇬🇳🇬🇳🇬🇳🇬🇳🇬 #PeterObi #LabourParty #Nigeriadecide2023 https://t.co/9pbYZhoqzY
Baban Rigger! Ranka Dede! It's "lick", not leak. At this rate, even the APC will ask you to stop speaking for them. https://t.co/ncEEL56mC5
PETER OBI! The new hope!!!!!!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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