Frank Figliuzzi
FBI Assistant Director (ret); NBC News National Security Analyst https://www.nbcnews.com @nbcnews @msnbc; book: THE FBI WAY: INSIDE THE BUREAU'S CODE OF EXCELLENCE
527.991
Follower
3.936
Following
9.442
Tweets
1.493,3
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FrankFigliuzzi1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-11-12
- Verifizierung:No
- Standort:@MSNBCDaily
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:1.132,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:361,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets receive an average of 31,507 likes and 9,721 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests his content is both informative and controversial.
1.132,2
Durchschn. Likes/Tweet
361,1
Durchschn. Retweets/Tweet
3.676.204
Likes gesamt
1.172.650
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
274
Median Likes
78
Median Retweets
1.378
75. Perzentil
66.185
Top Tweet
2,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,2%
Original
43,5%
Antworten
9,2%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
54,2%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
71,1%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political enthusiasts, law enforcement professionals, and news consumers interested in security and policy. The verified status suggests a mix of public figures and informed followers.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
34,0%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,7%
Leere Bio
25,6%
<10 Tweets
14,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
69.265.378
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
184
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert250.282
Kombiniertes Engagement
151.864
Likes gesamt
98.418
Retweets gesamt
50.056
Durchschn. pro Tweet
Trump says that when he was POTUS, he sent the FBI and federal prosecutors to Broward County to ensure a win for Ron DeSantis and Rick Scott. Do I have that right? https://t.co/aDWf6eg0FJ
Divide & conquer: A sample of 32,315 pro-Rittenhouse hashtag tweets, Nov 19-20, showed 29,609 with disabled geolocation. Of those, 17,701 were listed as “foreign”, but a deep scrub revealed most of those were in Russia, China, and the EU. @Tara_Writer @TAPSTRIMEDIA #Rittenhou
RT @US_FDA: You are not a horse. You are not a cow. Seriously, y'all. Stop it. https://t.co/TWb75xYEY4
How not to write a press release: “Our entire department is thankful the officers did not sustain any life threatening injuries.” https://t.co/trLxFJC3j8
A picture says a thousand words. https://t.co/yJYBWI7ywH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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